不同的企業管理系統就不同，找到適合自己業務需求的最重要，一般的企業管理系統有：

1、進銷存管理系統

進銷存管理是對企業生產經營中物料流、資金流進行條碼全程跟蹤管理，從接獲訂單合同開始，進入物料采購、入庫、領用到產品完工入庫、交貨、回收貨款、支付原材料款等，每一步都為您提供詳盡準確的數據。有效輔助企業解決業務管理、分銷管理、存貨管理、營銷計劃的執行和監控、統計信息的收集等方面的業務問題。

2、OA系統

辦公自動化（Office Automation，簡稱OA），是將計算機、通信等現代化技術運用到傳統辦公，進而形成的一種新型辦公。辦公自動化利用現代化設備和信息化技術，代替辦公人員傳統的部分手動或重復性業務活動，優質而高效地處理辦公事務和業務信息，實現對信息資源的高效利用，進而達到提高生產率、輔助決策的目的，最大限度地提高工作效率和質量、改善工作環境。

3、CRM客戶關系管理

客戶關系管理是指企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程。其最終目標是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場。

4、項目管理

項目管理是指在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法，使項目能夠在有限資源限定條件下，實現或超過設定的需求和期望的過程。

還有很多的管理系統，請看下圖（這只是其中一小部分）：

通過使用雀書，你可以輕松實現數據的收集，信息管理，協同辦公等種種功能。趕緊去試試吧

說到即將大火的專業，人工智能必須狂占一席地！

清華學AI要考700+！別慌，全國各家AI高校大盤點！全文共3527字，預計學習時長5分鐘

圖片來源：清華大學官方微博

戊戌7月，清華、南大、北航、西交四老與22家高校各大主事于京會面，薈萃一堂，共商AI大事。

各家獻策，一帖《關于設置人工智能專業建議書》既成，“盡快設置人工智能本科專業”的呼聲在教育界日成氣候。

不到一年，全國35所高校獲首批“人工智能專業”建設資格的消息不脛而走。

浩浩儒林，文韜武略之外，又平添AI奇才。

各大AI門派排兵布陣，意欲在高考結束之際收割人才。

九大派系，五大山頭在AI高校教育時代各懷絕技。在高考結束之際，向千萬學子放出風聲：“我家大門常打開，想學AI你就來”。

高考只需700+，清華“智班”坐擁天下

目前國內的AI研究，依舊由C9+1院校打頭。即北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學9校聯盟，以及深藏功與名的科學院大學。

注：以上高校排名不分先后

雖然清華、北大、復旦、和科學院大學等不曾申請（獲批）人工智能本科專業設置。但其已經有頗為成熟的教育布局。以清華為例：

清華（Tsinghua University）“智班”

圖片來源：清華大學官方微博

C9院校中，江湖人稱五道口職業技術學院的清華，堪比少林，位列第一大大派。七十二絕技實力壓陣，其又能看淡紅塵，一心搞AI。其科研實力可與國際比肩。

據麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 發布的全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目 CSranking 中，清華大學的AI實力位列全球第二，北大排名第四。

CSranking 的排名依據：各大高校計算機領域的頂級學術會議發表的論文數量

在Artificial intelligence 的單項排名中，清華大學更是力壓卡耐基梅隆大學摘得頭籌。

清華大學今年開啟了AI人才培養的新模式，由圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智出任首席教授，開設“人工智能學堂班”，簡稱“智班”。首批計劃招收30名AI奇才，關門深造。

“智班”培養模式：

本科低年級：扎馬步，打地基，學習數學、計算機與人工智能的核心課程。

本科高年級，下山歷練悟心經。開展交叉聯合AI+X課程項目的，學生可以將人工智能與其他學科前沿相結合。在具體的實踐領域深化對人工智能的理解。

那什么樣的天才得以入姚期智教授門下呢？以姚班的招生情況為例：

姚期智教授2005年創立的清華學堂計算機科學實驗班——“姚班”與“智班”堪稱兄弟班。“姚班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。

就去年錄取的50名神仙人才中，保送和自主招生人數占44人，裸考6人。其中數學奧賽選手13人（3人為國家隊）物理奧賽選手11人信息奧賽選手26人（其中3人國家隊，2人省理科狀元），裸考考生成績在700分左右。

招錄時，報名加入實驗班的學生需要進行二次選拔，面試官對學生的基礎知識和培養潛力進行測試和綜合評估。

如果不是天選之子，清華“智班”的通知書看看.jpg就可以了。

AI遍地開花，高校AI教學建設的三種布局

35家“人工智能專業”建設高校實力懸殊，建議報考985、211

南京大學人工智能學院院長、長江計劃學者特聘教授周志華曾經明確表示：人工智能經過60年的積淀和發展，既有相近學科的本科教學體系已經不能適用。“要培養高質量人工智能專業人才，就必須根據人工智能學科的特點來建立相應的培養體系”

今年3月，教育部印發通知，公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。特設人工智能本科專業，碼為080717T，工學門類，學制4年。

35所首批獲“人工智能專業”建設資格高校名單

以南京大學、浙江大學為代表的35家高校成功獲批人工智能本科專業建設。

在地理分布上，東南以江浙為重鎮，黑吉遼因工業優勢也注重人工智能+工業建設，西北依舊以西安和蘭州3所985熠熠生輝；此外四川天府，特立西南，高校林立，學科建設依舊領先。

獲批的35家高校以985、211為主，之前在AI相關學科建設方面已經卓有成就。6所211高校都是交通、電子科技等理工類院校。

其中西安電子科技大學作為“兩電一郵”成員，在電子信息領域一直占據王牌地位。該校智能科學與技術屬國家級特色專業，此外，西電的信息與通信工程、計算機科學與技術均入選“世界一流學科建設學科”。近年在AI研究領域碩果累累。

此外6所地方普通高校也名列其中，雖然不乏百家爭鳴之態，但在教學資源匱乏的專業建設背景下，就顯得首當其沖。

開設"智能科學與技術專業"的高校井噴式發展

早在2003年，北京大學和西安電子科技大學共同提出成立的智能科學與技術專業，被視為我國智能科學技術本科教育的開端。

從2003年至2016年，增設高校呈個位數遞增，2017年，該專業成為新寵。增設高校多達19家。2018年增設的高校更是飆升至96家之多。

2003~2017年獲審批的“智能科學與技術專業”高校共56所，此處拮取部分

下表是2018年新增智能科學與技術專業的96所高校，碼080907T，授予工學學位，學制四年：

由圖可見，智能科學與技術專業的繁榮與該地區的教育綜合水平、人工智能企業的多寡息息相關。目前主要集中在東部及長江一線較發達城市。就綜合實力而言，目前最適宜發展的城市依次為：北京、深圳、杭州。

在選擇志愿高校時，可將這幾大城市作為首要參考范圍。

雙一流和二三類高校爭建人工智能學院，各有千秋

2019開年以來、北師大、人大、西交揭牌建設各自的人工智能學院，各大高校搶灘人工智能。實力強勁的“雙一流”高校基于長期資源，建立了AI學院和AI研究院。“雙一流學科”建設高校對AI學院及學科的建設尚處于觀望態度。

17所明確建“智院”、AI研究院、AI試驗班的雙一流高校（不完全統計）

15所成立人工智能學院的“雙一流”學科建設高校（不完全統計）

此外，據調查統計，近年來超過80所地方本科院校、應用型院校及高職院校也開設了人工智能學院，并展開了相關專業的教學。

二三類高校的AI教學建設更加關注校企合作。為彌補教學資源的不足，這類高校更樂意與AI企業（或頭部高校）進行深度合作。于是出現了一大批BAT等企業深度共建的AI學院，企業在辦學資源、技術指導等方面提供支持。如：重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院、深圳大學騰訊云人工智能學院等。

高校AI“硬核”課程，準備好吃苦了嗎？

學AI到底需要學些啥？

南京大學（Nanjing University）

圖片來源：南京大學官方微博

以南大為例，AI學科建設在周志華教授的帶領下，早已率先布局。

早在2018年3月，南京大學設立人工智能學院。5月學院揭牌成立，并宣布與京東(南京)人工智能研究院、曠視南京研究院、科沃斯機器人股份有限公司簽署首批人工智能學院學生實訓基地。去年秋季已有80名本科新生入學。課表如下：

圖片來源：南京大學人工智能學院官網

南京大學人工智能專業特別注重培養學生的數學基礎。高等代數、數學分析、離散數學……大一的主要任務還是打好數學基礎知識，掌握與人工智能相關的基礎理論。

西安交通大學（Xi’an Jiaotong University）

除南大外，西安交通大學在AI學科建設中也一騎絕塵。西安交通大學早在1986年已經成立了人工智能與機器人研究所，2019年1月，“人工智能學院”正式揭牌。

事實上，自 2017 年開始，西安交開始籌備人工智能本科生試驗班，并成立了人工智能本科專業課程設置工作組。該工作組由鄭南寧院士領導和主持。

“人工智能本科專業課程設置”按課程群分類設置，包括通識教育、數學與統計、科學與工程、人工智能、計算機科學、機器人等 11 個課程群，共開設 64 門課程，其中必修課程 41 門、選修課程 23 門 （完成所需學分需選修其中 12 門）。

具體課程如下：

除了課業壓力重，西安交通大學的人才培養還有一大忒色：即更好做到產業研一體化。西交大AI學院院長孫劍擁有西安交大的兼職教授和創業公司高管的雙重身份，更注重學生實踐能力的培養。

人工智能專業技法玄妙，僅憑本科四年的學習必然無法深得要旨。本科生作為AI科研的儲備軍。在選擇AI相關的本科課程的同時，前方的碩博科研之路就早已鋪就。小鮮肉踏出新手村，本科只是AI征程的第一步。讀研讀博的獨孤求勝之路，你準備好了嗎？

留言 點贊 關注

我們一起分享AI學習與發展的干貨

歡迎關注全平臺AI垂類自媒體 “讀芯術”

西醫在治療上，有一種稱之為診斷性治療的就是在疾病沒有完全確診之前，依據臨床經驗高度懷疑，可以試行按照該疾病的用藥方案治療。所以上面這個問題的答案是“可以的”。

因為西醫的診斷依靠的是病史、體格檢查和輔助檢查（抽血化驗等實驗室檢查和彩超、x片等檢查）。而隨著檢驗檢查的不斷進步，輔助檢查已經成為疾病重要的診斷依據。

就以今年的肺炎舉例來說，有流行病學史和出現發熱、干咳等典型癥狀，如果沒有核酸檢測，只能算作疑似病例，不能算確診病例的。

其實很多人問這一個問題是在諷刺西醫只會看檢查，太依賴檢查；不如中醫那樣號號脈、看看舌苔就能對疾病洞察清楚。

我以我國第一部法醫著作《洗冤集錄》舉例，百年難出一個著名法醫宋慈，強調拿證據斷案。他強調的是什么證據，不是旁人的證詞，而是尸檢報告。這就是客觀高于主觀的啟示。

同樣對于疾病，如果所有的診斷依據全是靠醫生主觀判斷，試想會出現多少“冤假錯案”，而且以這種診斷的疾病只會是一片混亂。就以“瘟疫”為例：如果沒有近代西醫的科學研究，分類出幾十種人類流行傳染病（甲乙丙類），那么都可以稱之為瘟疫。如果沒有西醫檢驗檢查發展，人類幾千年的傳染病都稱之為瘟疫，無論天花、鼠疫、霍亂等，試問怎么可能精準定性，精準治療？

而且人非圣賢，孰能無過。如果指望醫生個個都是華佗扁鵲，這就好比各個家長都希望自己的孩子考試第一一樣，是不現實的。所以疾病的診斷需要客觀證據，而檢驗拍片等實驗室技術的快速發展，讓疾病的客觀診斷成為現實。

再來說一說診斷性治療，有些疾病臨床診斷困難，比如一些結核病人，多次結核分歧桿菌檢驗都是陰性，但是臨床很典型的結核表現：低熱、盜汗、肺部結核陰影等，是可以按照肺結核試行抗結核治療的。用了結核藥物后，如果患者癥狀改善，說明診斷性治療有效，也是一種診斷依據。

還有一些感冒發熱患者，有明顯的流行病史，比如冬春交替季節是感冒高發時節，再加上典型的上呼吸道感染癥狀，如鼻塞、流涕等，社區醫院也是可以不做抽血化驗、拍片等輔助檢查，直接予以診斷性治療的。

醫療器械行業未來應該怎么發展？實現國產替代的路還有多遠？

，讓醫療器械行業火了出圈，眾多資本紛紛領投。

醫療器械品類眾多，一般來說可分為高值醫用耗材、低值醫用耗材、醫療設備、IVD四大類，而這些細分類，又可以分為眾多相互獨立的子品類。

雖然總的市場規模龐大，但目前每個細分領域的市場規模都很小。

其中，早幾年前醫療器械的生產領域還集中在中下層的低值醫用耗材。

從全球市場來看，國內市場集中度遠低于全球水平，醫療器械呈現明顯的頭部集中趨勢。

而出現這種問題原因，跟我國國內市場行業起步較晚，品種比較單一，技術處于中低端，因此對于一些有技術壁壘具備核心技術優勢的外國企業則強大很多。

過后，醫療器械行業依然是當前不錯的投資黃金賽道。根據《醫療器械行業發展報告》統計，2013-2016 年醫療儀器設備及器械制 造子行業在工信部統計的醫藥行業 8 個子行業中，年增幅一直高于平均水平， 2016 年的增幅更是位于 8 個子行業之首。

而行業內規模以上生產企業主營業務收入增速為 11.7%-22.2%，明顯高于同期國民 經濟發展增速，也高于同期國家醫療衛生總費用總體增速，成為醫療衛生領域的優質賽道。

在未來，我國醫療衛生中的高級消費仍有很大增長空間，人口老齡化程度加深問題會驅動行業空間的自然增幅，帶動行業需求不斷增長。

隨著老齡化問題、健康意識的提升，人們對于醫療、藥品、器械等需求都會持續增長。

未來行業結構變遷將更利好器械行業

伴隨著國家鼓勵醫療器械行業的同時，整個大蛋糕越做越大，醫療器械在整個行業中的份額有望進一步擴大。

目前我國的醫療器械形式：中低端國產為主，高端進口為主

目前來說，我國部分醫療器械設備已經基本上實現國產替代。自從2004年，我國首臺國產彩超上市之后，就開啟了我國彩超市場的發展之旅。

而外企品牌在彩超市場的占有率也從95%下降到75%。

從占有率來看，我國國產品牌已經逐漸從低端市場向中高端市場滲透，。

特別是醫療器械技術的提高，大光藥業有限公司這種代理銷售帶動了國產高端彩超設備的占有率，促使產品成本降低，廣泛化普及化。

目前，我國國產醫療器械行業發展蓬勃。其中，大光藥業有限公司所代理醫療器械，品質有保障，價格合理，更適合國人操作，受到了不少醫療基層和醫院的認可。

目前，維持公立醫院的正常運轉，國家只能給予部分支持，另外的支持部分出自醫院獲取的利潤，這就需要做成本核算，醫院使用的檢查試劑和儀器設備，都有相應的成本投入，需要收回，所以對患者合理收取檢查費是應該的，關鍵是保證“檢查的必要性”和“收費的合理性”，必須對任何“過度檢查”和“不合理收費”設立有效的監督與懲罰機制。

恒林（廣州）再生資源回收有限公司提供酒店回收,空調回收,電腦回收,庫存物資回收,稀有金屬回收、設備回收、廢舊回收、物資回收、有色金屬回收、各種廢品回收等，可提供上門回收服務,歡迎來電咨詢。

我們以誠為本的經營理念，誠信合作、機械設備價高同行，服務大眾，具備多年回收經驗，專業人員上門估價，價格合理。我們將竭誠為各公司及工廠提供快速熱情周到服務，歡迎您的來電！15989003408