首先看那些地方報廢。X光發生裝置報廢之后，按理說陽極疤損壞可能性不大，可以回收利用，別的就不行了。然后就是固定機床用的架子，其實壞了都可以換新的。有些設備是比較先進的，主要是微電子精密設備例如距離測量器、角度測量器，這些電路板恐怕不好回收。

低是低點了，但系外國人占百分之七，八十不用交醫保，有病全部兔費，就系中，低收入人員。除了公務員及事業單位全免費外，其他占九幾以上都是要交醫保，看醫生及要藥門診自理，住院報銷也是在三，四十內，因為有很多藥自費的，這就是低原因了。收入平均比西方或經濟發達國差據天地之別。

長線投資往往都有幾個硬性條件，但是達到條件的股票往往都處于較高的股價，那么要做長線投資，就必然涉及到估值的分析與討論，我們時常聽到一句話，做投資，一定要有好生意、好公司、好價格……

我們需要明白一些基本的問題，什么叫長線？

在易論看來，巴菲特老爺子說如果你沒準備好持有某只股票10年，那就不要持有一分鐘。事實也證明了，有價值的公司的確可以一直持有，因為這些股票的價格回撤有限，但是遭遇極端情況之下，也存在股價腰斬的可能。

我們結合實際情況，多久才算長線投資呢？這個長線，代表的周期必然是要超過一年的，做一個劃分就成了3個月以下稱之為短線，3個月到1年以內，稱之為中線，一年以上則稱之為長線。

什么是投資呢？

以現實情況距離，如你的朋友有一家小面館，每天的營業額可以達到3000元，那么一個月的營業額就是9萬以上，但是他的小面館只有20個平方，隨著人流的擴大，經營面積太小，于是準備擴大面積到40個平方。

你的這位小面館老板朋友手頭沒有那么多現金，所以找到你合伙，投資10萬，不需要你的經營，給你10%的股份，然后你接受了。

簡單的算筆賬，現有條件下，每月9萬營業額，按30%的凈利潤計算為2.7萬，一年的凈利潤為32.4萬，擴大同等面積之后，預計客流量增加3-5成，那么月營業額就成了11.7-13.5萬，年營業額為140.4-162萬，在凈利率不變的情況下，每年的凈利潤就是42-48.6萬，這代表著你每年能分到的錢在4.2-4.86萬之間。

那么10/4.2=2.38；10/4.86=2.05，這意味著你收回成本的時間只需要2.05-2.38年，這同時意味著小面館的市盈率就是2.05-2.38倍，如果不出意外，這家店可以存在很長時間，假設20年，那么在20年的凈利潤不變的情況下，你們總計可以賺到800-1000萬，所以你能在這20年里賺到80-100萬……

知道了什么是長線，知道了什么是投資，那么對于股票的長線投資應該怎么做呢？

首先你就得找到一家上市公司，它的生意是好生意，可以像上述小面館一樣持續賺錢，那么A股市場近300個行業，近4000家上市公司，能找到持續賺錢的公司嗎？當然可以找到，最簡單的判斷某公司盈利能力的方法就是看ROE。

如上圖所示，連續20年時間，凈資產收益率（ROE）高于10%的上市公司只有13家，這意味著幾千家公司，真正能夠做到連續20年賺錢的真是少之又少，特別是周期性較強的行業，幾乎是不可能做到的。

我們把時間周期調整為10年，能做到連續10年凈資產收益率高于10%的公司有152家，所以，如果你真的要做長線，那么已經不用再自己去大范圍尋找了，易論已經幫你找出來了，只需要在這152家公司中選擇就可以了。

請注意，易論說的僅僅是長線而已，并不是投資，因為長線跟投資是兩個不同的概念，符合長線要求，不代表符合投資要求，想要符合投資的要求，僅僅看盈利能力是不夠的，還得看這家公司的歷史。

我們舉個最簡單的例子，同樣是連續10年凈資產收益率達到10%以上的公司，茅臺跟張裕A能一樣嗎？自然是不一樣的，哪里不同？最直觀的感受就是長期股價走勢不同，茅臺股價不斷地創下新高，張裕A自2010年股價登頂之后便漸行漸遠（本文不具體分析兩家公司，僅看股價主觀對比）。

回到本文開篇說的內容，酒類行業是好生意嗎？這恐怕毫無疑問，這兩家公司是好公司嗎？也能滿足，那么，他們復合長線投資的標準嗎？

客觀的說，如果從好價格的角度，現在的茅臺買不了，因為絕對股價太高，我們不存在投資上的任何安全邊際，那么張裕是否復合投資的標準？從主觀印象看，似乎符合，因為這是一門好生意，這也是一家好公司，同時還能找到一個好價格，但這僅僅是主觀印象，在投資一路上，我們需要客觀事實。

雖然不做公司深入分析，但易論提出一點，為什么同為酒類行業，一個就能不斷推升股價，而另外一個卻進入10年漫長的下跌過程？這種客觀的疑惑恰好就是需要我們對其進行深入分析的目的。

總結下來，在易論看來，值得長線投資的股票必須具備上述三個條件，好生意、好公司、好價格，在A股市場中，要想找到具備好生意及好公司這兩個條件的并不少，然而這個好價格卻讓我們很頭痛，因為具備好生意、好公司資格的股票價格往往是高處不勝寒，對于投資者來說，找不到好價格，我們唯一能做的只有等待，而好價格就一定跟估值有關，如格力，近10年的市盈率告訴我們，處于8倍以下市盈率的格力就是最好的價格，近10年時間，這家公司只給了我們兩次機會……

易論

2020.5.30日

說到即將大火的專業，人工智能必須狂占一席地！

清華學AI要考700+！別慌，全國各家AI高校大盤點！全文共3527字，預計學習時長5分鐘

圖片來源：清華大學官方微博

戊戌7月，清華、南大、北航、西交四老與22家高校各大主事于京會面，薈萃一堂，共商AI大事。

各家獻策，一帖《關于設置人工智能專業建議書》既成，“盡快設置人工智能本科專業”的呼聲在教育界日成氣候。

不到一年，全國35所高校獲首批“人工智能專業”建設資格的消息不脛而走。

浩浩儒林，文韜武略之外，又平添AI奇才。

各大AI門派排兵布陣，意欲在高考結束之際收割人才。

九大派系，五大山頭在AI高校教育時代各懷絕技。在高考結束之際，向千萬學子放出風聲：“我家大門常打開，想學AI你就來”。

高考只需700+，清華“智班”坐擁天下

目前國內的AI研究，依舊由C9+1院校打頭。即北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學9校聯盟，以及深藏功與名的科學院大學。

注：以上高校排名不分先后

雖然清華、北大、復旦、和科學院大學等不曾申請（獲批）人工智能本科專業設置。但其已經有頗為成熟的教育布局。以清華為例：

清華（Tsinghua University）“智班”

圖片來源：清華大學官方微博

C9院校中，江湖人稱五道口職業技術學院的清華，堪比少林，位列第一大大派。七十二絕技實力壓陣，其又能看淡紅塵，一心搞AI。其科研實力可與國際比肩。

據麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 發布的全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目 CSranking 中，清華大學的AI實力位列全球第二，北大排名第四。

CSranking 的排名依據：各大高校計算機領域的頂級學術會議發表的論文數量

在Artificial intelligence 的單項排名中，清華大學更是力壓卡耐基梅隆大學摘得頭籌。

清華大學今年開啟了AI人才培養的新模式，由圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智出任首席教授，開設“人工智能學堂班”，簡稱“智班”。首批計劃招收30名AI奇才，關門深造。

“智班”培養模式：

本科低年級：扎馬步，打地基，學習數學、計算機與人工智能的核心課程。

本科高年級，下山歷練悟心經。開展交叉聯合AI+X課程項目的，學生可以將人工智能與其他學科前沿相結合。在具體的實踐領域深化對人工智能的理解。

那什么樣的天才得以入姚期智教授門下呢？以姚班的招生情況為例：

姚期智教授2005年創立的清華學堂計算機科學實驗班——“姚班”與“智班”堪稱兄弟班。“姚班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。

就去年錄取的50名神仙人才中，保送和自主招生人數占44人，裸考6人。其中數學奧賽選手13人（3人為國家隊）物理奧賽選手11人信息奧賽選手26人（其中3人國家隊，2人省理科狀元），裸考考生成績在700分左右。

招錄時，報名加入實驗班的學生需要進行二次選拔，面試官對學生的基礎知識和培養潛力進行測試和綜合評估。

如果不是天選之子，清華“智班”的通知書看看.jpg就可以了。

AI遍地開花，高校AI教學建設的三種布局

35家“人工智能專業”建設高校實力懸殊，建議報考985、211

南京大學人工智能學院院長、長江計劃學者特聘教授周志華曾經明確表示：人工智能經過60年的積淀和發展，既有相近學科的本科教學體系已經不能適用。“要培養高質量人工智能專業人才，就必須根據人工智能學科的特點來建立相應的培養體系”

今年3月，教育部印發通知，公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。特設人工智能本科專業，碼為080717T，工學門類，學制4年。

35所首批獲“人工智能專業”建設資格高校名單

以南京大學、浙江大學為代表的35家高校成功獲批人工智能本科專業建設。

在地理分布上，東南以江浙為重鎮，黑吉遼因工業優勢也注重人工智能+工業建設，西北依舊以西安和蘭州3所985熠熠生輝；此外四川天府，特立西南，高校林立，學科建設依舊領先。

獲批的35家高校以985、211為主，之前在AI相關學科建設方面已經卓有成就。6所211高校都是交通、電子科技等理工類院校。

其中西安電子科技大學作為“兩電一郵”成員，在電子信息領域一直占據王牌地位。該校智能科學與技術屬國家級特色專業，此外，西電的信息與通信工程、計算機科學與技術均入選“世界一流學科建設學科”。近年在AI研究領域碩果累累。

此外6所地方普通高校也名列其中，雖然不乏百家爭鳴之態，但在教學資源匱乏的專業建設背景下，就顯得首當其沖。

開設"智能科學與技術專業"的高校井噴式發展

早在2003年，北京大學和西安電子科技大學共同提出成立的智能科學與技術專業，被視為我國智能科學技術本科教育的開端。

從2003年至2016年，增設高校呈個位數遞增，2017年，該專業成為新寵。增設高校多達19家。2018年增設的高校更是飆升至96家之多。

2003~2017年獲審批的“智能科學與技術專業”高校共56所，此處拮取部分

下表是2018年新增智能科學與技術專業的96所高校，碼080907T，授予工學學位，學制四年：

由圖可見，智能科學與技術專業的繁榮與該地區的教育綜合水平、人工智能企業的多寡息息相關。目前主要集中在東部及長江一線較發達城市。就綜合實力而言，目前最適宜發展的城市依次為：北京、深圳、杭州。

在選擇志愿高校時，可將這幾大城市作為首要參考范圍。

雙一流和二三類高校爭建人工智能學院，各有千秋

2019開年以來、北師大、人大、西交揭牌建設各自的人工智能學院，各大高校搶灘人工智能。實力強勁的“雙一流”高校基于長期資源，建立了AI學院和AI研究院。“雙一流學科”建設高校對AI學院及學科的建設尚處于觀望態度。

17所明確建“智院”、AI研究院、AI試驗班的雙一流高校（不完全統計）

15所成立人工智能學院的“雙一流”學科建設高校（不完全統計）

此外，據調查統計，近年來超過80所地方本科院校、應用型院校及高職院校也開設了人工智能學院，并展開了相關專業的教學。

二三類高校的AI教學建設更加關注校企合作。為彌補教學資源的不足，這類高校更樂意與AI企業（或頭部高校）進行深度合作。于是出現了一大批BAT等企業深度共建的AI學院，企業在辦學資源、技術指導等方面提供支持。如：重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院、深圳大學騰訊云人工智能學院等。

高校AI“硬核”課程，準備好吃苦了嗎？

學AI到底需要學些啥？

南京大學（Nanjing University）

圖片來源：南京大學官方微博

以南大為例，AI學科建設在周志華教授的帶領下，早已率先布局。

早在2018年3月，南京大學設立人工智能學院。5月學院揭牌成立，并宣布與京東(南京)人工智能研究院、曠視南京研究院、科沃斯機器人股份有限公司簽署首批人工智能學院學生實訓基地。去年秋季已有80名本科新生入學。課表如下：

圖片來源：南京大學人工智能學院官網

南京大學人工智能專業特別注重培養學生的數學基礎。高等代數、數學分析、離散數學……大一的主要任務還是打好數學基礎知識，掌握與人工智能相關的基礎理論。

西安交通大學（Xi’an Jiaotong University）

除南大外，西安交通大學在AI學科建設中也一騎絕塵。西安交通大學早在1986年已經成立了人工智能與機器人研究所，2019年1月，“人工智能學院”正式揭牌。

事實上，自 2017 年開始，西安交開始籌備人工智能本科生試驗班，并成立了人工智能本科專業課程設置工作組。該工作組由鄭南寧院士領導和主持。

“人工智能本科專業課程設置”按課程群分類設置，包括通識教育、數學與統計、科學與工程、人工智能、計算機科學、機器人等 11 個課程群，共開設 64 門課程，其中必修課程 41 門、選修課程 23 門 （完成所需學分需選修其中 12 門）。

具體課程如下：

除了課業壓力重，西安交通大學的人才培養還有一大忒色：即更好做到產業研一體化。西交大AI學院院長孫劍擁有西安交大的兼職教授和創業公司高管的雙重身份，更注重學生實踐能力的培養。

人工智能專業技法玄妙，僅憑本科四年的學習必然無法深得要旨。本科生作為AI科研的儲備軍。在選擇AI相關的本科課程的同時，前方的碩博科研之路就早已鋪就。小鮮肉踏出新手村，本科只是AI征程的第一步。讀研讀博的獨孤求勝之路，你準備好了嗎？

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不同的企業管理系統就不同，找到適合自己業務需求的最重要，一般的企業管理系統有：

1、進銷存管理系統

進銷存管理是對企業生產經營中物料流、資金流進行條碼全程跟蹤管理，從接獲訂單合同開始，進入物料采購、入庫、領用到產品完工入庫、交貨、回收貨款、支付原材料款等，每一步都為您提供詳盡準確的數據。有效輔助企業解決業務管理、分銷管理、存貨管理、營銷計劃的執行和監控、統計信息的收集等方面的業務問題。

2、OA系統

辦公自動化（Office Automation，簡稱OA），是將計算機、通信等現代化技術運用到傳統辦公，進而形成的一種新型辦公。辦公自動化利用現代化設備和信息化技術，代替辦公人員傳統的部分手動或重復性業務活動，優質而高效地處理辦公事務和業務信息，實現對信息資源的高效利用，進而達到提高生產率、輔助決策的目的，最大限度地提高工作效率和質量、改善工作環境。

3、CRM客戶關系管理

客戶關系管理是指企業為提高核心競爭力，利用相應的信息技術以及互聯網技術協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互，從而提升其管理，向客戶提供創新式的個性化的客戶交互和服務的過程。其最終目標是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉為忠實客戶，增加市場。

4、項目管理

項目管理是指在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法，使項目能夠在有限資源限定條件下，實現或超過設定的需求和期望的過程。

還有很多的管理系統，請看下圖（這只是其中一小部分）：

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