說到即將大火的專業,人工智能必須狂占一席地!
清華學AI要考700+!別慌,全國各家AI高校大盤點!全文共3527字,預計學習時長5分鐘圖片來源:清華大學官方微博
戊戌7月,清華、南大、北航、西交四老與22家高校各大主事于京會面,薈萃一堂,共商AI大事。
各家獻策,一帖《關于設置人工智能專業建議書》既成,“盡快設置人工智能本科專業”的呼聲在教育界日成氣候。
不到一年,全國35所高校獲首批“人工智能專業”建設資格的消息不脛而走。
浩浩儒林,文韜武略之外,又平添AI奇才。
各大AI門派排兵布陣,意欲在高考結束之際收割人才。
九大派系,五大山頭在AI高校教育時代各懷絕技。在高考結束之際,向千萬學子放出風聲:“我家大門常打開,想學AI你就來”。
高考只需700+,清華“智班”坐擁天下目前國內的AI研究,依舊由C9+1院校打頭。即北京大學、清華大學、浙江大學、復旦大學、上海交通大學、南京大學、科學技術大學、哈爾濱工業大學、西安交通大學9校聯盟,以及深藏功與名的科學院大學。
注:以上高校排名不分先后
雖然清華、北大、復旦、和科學院大學等不曾申請(獲批)人工智能本科專業設置。但其已經有頗為成熟的教育布局。以清華為例:
清華(Tsinghua University)“智班”
圖片來源:清華大學官方微博
C9院校中,江湖人稱五道口職業技術學院的清華,堪比少林,位列第一大大派。七十二絕技實力壓陣,其又能看淡紅塵,一心搞AI。其科研實力可與國際比肩。
據麻省理工學院馬薩諸塞校區計算機與信息科學學院教授 Emery Berger 發布的全球院校計算機科學領域實力排名的開源項目 CSranking 中,清華大學的AI實力位列全球第二,北大排名第四。
CSranking 的排名依據:各大高校計算機領域的頂級學術會議發表的論文數量
在Artificial intelligence 的單項排名中,清華大學更是力壓卡耐基梅隆大學摘得頭籌。
清華大學今年開啟了AI人才培養的新模式,由圖靈獎得主、清華大學交叉信息院院長姚期智出任首席教授,開設“人工智能學堂班”,簡稱“智班”。首批計劃招收30名AI奇才,關門深造。
“智班”培養模式:
本科低年級:扎馬步,打地基,學習數學、計算機與人工智能的核心課程。
本科高年級,下山歷練悟心經。開展交叉聯合AI+X課程項目的,學生可以將人工智能與其他學科前沿相結合。在具體的實踐領域深化對人工智能的理解。
那什么樣的天才得以入姚期智教授門下呢?以姚班的招生情況為例:
姚期智教授2005年創立的清華學堂計算機科學實驗班——“姚班”與“智班”堪稱兄弟班。“姚班”每年通過奧賽招生、自主招生、校內二次招生、校內轉系等學科/專業選拔機制遴選優秀學生。
就去年錄取的50名神仙人才中,保送和自主招生人數占44人,裸考6人。其中數學奧賽選手13人(3人為國家隊)物理奧賽選手11人信息奧賽選手26人(其中3人國家隊,2人省理科狀元),裸考考生成績在700分左右。
招錄時,報名加入實驗班的學生需要進行二次選拔,面試官對學生的基礎知識和培養潛力進行測試和綜合評估。
如果不是天選之子,清華“智班”的通知書看看.jpg就可以了。
AI遍地開花,高校AI教學建設的三種布局35家“人工智能專業”建設高校實力懸殊,建議報考985、211
南京大學人工智能學院院長、長江計劃學者特聘教授周志華曾經明確表示:人工智能經過60年的積淀和發展,既有相近學科的本科教學體系已經不能適用。“要培養高質量人工智能專業人才,就必須根據人工智能學科的特點來建立相應的培養體系”
今年3月,教育部印發通知,公布了2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。特設人工智能本科專業,碼為080717T,工學門類,學制4年。
35所首批獲“人工智能專業”建設資格高校名單
以南京大學、浙江大學為代表的35家高校成功獲批人工智能本科專業建設。
在地理分布上,東南以江浙為重鎮,黑吉遼因工業優勢也注重人工智能+工業建設,西北依舊以西安和蘭州3所985熠熠生輝;此外四川天府,特立西南,高校林立,學科建設依舊領先。
獲批的35家高校以985、211為主,之前在AI相關學科建設方面已經卓有成就。6所211高校都是交通、電子科技等理工類院校。
其中西安電子科技大學作為“兩電一郵”成員,在電子信息領域一直占據王牌地位。該校智能科學與技術屬國家級特色專業,此外,西電的信息與通信工程、計算機科學與技術均入選“世界一流學科建設學科”。近年在AI研究領域碩果累累。
此外6所地方普通高校也名列其中,雖然不乏百家爭鳴之態,但在教學資源匱乏的專業建設背景下,就顯得首當其沖。
開設"智能科學與技術專業"的高校井噴式發展
早在2003年,北京大學和西安電子科技大學共同提出成立的智能科學與技術專業,被視為我國智能科學技術本科教育的開端。
從2003年至2016年,增設高校呈個位數遞增,2017年,該專業成為新寵。增設高校多達19家。2018年增設的高校更是飆升至96家之多。
2003~2017年獲審批的“智能科學與技術專業”高校共56所,此處拮取部分
下表是2018年新增智能科學與技術專業的96所高校,碼080907T,授予工學學位,學制四年:
由圖可見,智能科學與技術專業的繁榮與該地區的教育綜合水平、人工智能企業的多寡息息相關。目前主要集中在東部及長江一線較發達城市。就綜合實力而言,目前最適宜發展的城市依次為:北京、深圳、杭州。
在選擇志愿高校時,可將這幾大城市作為首要參考范圍。
雙一流和二三類高校爭建人工智能學院,各有千秋
2019開年以來、北師大、人大、西交揭牌建設各自的人工智能學院,各大高校搶灘人工智能。實力強勁的“雙一流”高校基于長期資源,建立了AI學院和AI研究院。“雙一流學科”建設高校對AI學院及學科的建設尚處于觀望態度。
17所明確建“智院”、AI研究院、AI試驗班的雙一流高校(不完全統計)
15所成立人工智能學院的“雙一流”學科建設高校(不完全統計)
此外,據調查統計,近年來超過80所地方本科院校、應用型院校及高職院校也開設了人工智能學院,并展開了相關專業的教學。
二三類高校的AI教學建設更加關注校企合作。為彌補教學資源的不足,這類高校更樂意與AI企業(或頭部高校)進行深度合作。于是出現了一大批BAT等企業深度共建的AI學院,企業在辦學資源、技術指導等方面提供支持。如:重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院、深圳大學騰訊云人工智能學院等。
高校AI“硬核”課程,準備好吃苦了嗎?學AI到底需要學些啥?
南京大學(Nanjing University)
圖片來源:南京大學官方微博
以南大為例,AI學科建設在周志華教授的帶領下,早已率先布局。
早在2018年3月,南京大學設立人工智能學院。5月學院揭牌成立,并宣布與京東(南京)人工智能研究院、曠視南京研究院、科沃斯機器人股份有限公司簽署首批人工智能學院學生實訓基地。去年秋季已有80名本科新生入學。課表如下:
圖片來源:南京大學人工智能學院官網
南京大學人工智能專業特別注重培養學生的數學基礎。高等代數、數學分析、離散數學……大一的主要任務還是打好數學基礎知識,掌握與人工智能相關的基礎理論。
西安交通大學(Xi’an Jiaotong University)
除南大外,西安交通大學在AI學科建設中也一騎絕塵。西安交通大學早在1986年已經成立了人工智能與機器人研究所,2019年1月,“人工智能學院”正式揭牌。
事實上,自 2017 年開始,西安交開始籌備人工智能本科生試驗班,并成立了人工智能本科專業課程設置工作組。該工作組由鄭南寧院士領導和主持。
“人工智能本科專業課程設置”按課程群分類設置,包括通識教育、數學與統計、科學與工程、人工智能、計算機科學、機器人等 11 個課程群,共開設 64 門課程,其中必修課程 41 門、選修課程 23 門 (完成所需學分需選修其中 12 門)。
具體課程如下:
除了課業壓力重,西安交通大學的人才培養還有一大忒色:即更好做到產業研一體化。西交大AI學院院長孫劍擁有西安交大的兼職教授和創業公司高管的雙重身份,更注重學生實踐能力的培養。
人工智能專業技法玄妙,僅憑本科四年的學習必然無法深得要旨。本科生作為AI科研的儲備軍。在選擇AI相關的本科課程的同時,前方的碩博科研之路就早已鋪就。小鮮肉踏出新手村,本科只是AI征程的第一步。讀研讀博的獨孤求勝之路,你準備好了嗎?留言 點贊 關注
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醫院的檢查和設備應該是看病工具,不能收費是個新思路,但據目前醫院的經營體制是行不同的,只能要求適當降低醫院檢查費用,減少對患者的過度醫療帶來的高皍的醫療費用。
首先,醫院購置的醫療設備是醫院花錢購置的,有些設備價格還很高,國家現在又不承擔醫院設備購置費,醫院不收儀器檢查費用肯怕投資成本都難以回攏。由其現在醫院實行的是市場化經營模式,講究投入與產出(效益)。這樣就更不可能醫院所有檢查實行免費了。但是,醫院的醫療設備的檢查費用有點過高,大部分醫院把醫療設備作為主要掙錢來源,把投資與收益變成嚴重不正比,有些設備的實際使用收益是投資的幾倍幾十倍甚至幾百倍,反正儀器不壞緊的用,不講究儀器的基本壽命和實際投資的多少。
本應該醫療設備的投資應參照國有企業設備投資管理辦法,實行設備投資由收設備折舊費用逐年回攏設備投資費用,到期報廢的管理辦法。這樣,只收折舊費用對醫療設備檢查費用就有很大的降費空間,而且醫院也能回收設備投資成本,是真正的
體現公益性質的根本途經。
低是低點了,但系外國人占百分之七,八十不用交醫保,有病全部兔費,就系中,低收入人員。除了公務員及事業單位全免費外,其他占九幾以上都是要交醫保,看醫生及要藥門診自理,住院報銷也是在三,四十內,因為有很多藥自費的,這就是低原因了。收入平均比西方或經濟發達國差據天地之別。
暢想未來,“立言”為證。
VR(虛擬現實)近些年來異軍突起,在很多科幻電影里都曾出現過它的身影,很多人對VR不太了解,那么如何解釋VR?
VR創建于上世紀80年代,是由美國VPL公司創建人拉尼爾提出的。
它的具體內涵是:通過計算機構造的模擬環境,提供給人一種感知,從而讓人有一種身臨其境的感覺!那么如何達到這個目的?
它通過傳感設備來分析人體做出的行為動作,由計算機來處理與參與者的動作相適應的數據,并對用戶的輸入作出實時響應,然后分別反饋到用戶的五官, 從而達到其目的!
VR都應用在如下方面: VR在人們生活的各個方面都有比較廣泛的應用,像電影、醫學、娛樂、室內設計、房地產開發、工業仿真等方面。
那么和大眾相關的一般就是VR電影和游戲了,VR電影可以360度查看周圍的環境 ,你會感覺自己瞬間穿越到了別的時空,就像很多小說中的靈魂體穿越時空這個經典橋段一樣。
你能清晰地感受到影片中每個人物的呼吸,以及眨眼、皺眉等細微表情,逼真得就好像你就在現實中的他們身邊一樣,你甚至能感受到他們“穿”過你身體 。
這種橋段已經不再只存在于小說和電視中了,今天我們把它變成了現實!那么關于VR游戲呢?在王者榮耀和吃雞異常火爆的今天,相信很多人都對游戲并不陌生,可能男孩子中喜歡游戲的更多一些。
人們選擇游戲的原因也離不開它華麗炫酷的特效,熱血沸騰的廝殺,激情滿滿的配樂,還有美人如花江山如畫的界面,相比較于傳統的二維游戲,VR游戲能夠給人提供更真實的體驗。
在VR里,你就是獨一無二的軍師,運籌于帷幄之中,決勝于千里之外,帶領著你的角色攻下一座又一座堡壘,你可以聞到戰火的硝煙,也可以體會到受傷的痛苦,你可以聽到號角的哀鳴,也可以看到敵方的攻擊!
所以VR讓我們體驗的已經不僅僅是一種游戲了,而是另一種脫離于現實,只存在于虛擬的生活!
說了這么多,我就來談談就我個人而言,VR的前景如何?通過前文我們也了解到VR涉及到科學技術的多個方面,所以它的潛力不僅是對它的技術本身的研究,還有經由它帶動的各方面產業的發展與進步。
VR具有投入低、回收高的優點,結合科學文明的進步與發展,我們不難預測,這項技術將會日趨完善,繼續朝著更加智能化、電動化的方向發展,在為人們提供優質的便利服務之時,更能攬括30%的未來市場!讓我們拭目以待吧!
長線投資往往都有幾個硬性條件,但是達到條件的股票往往都處于較高的股價,那么要做長線投資,就必然涉及到估值的分析與討論,我們時常聽到一句話,做投資,一定要有好生意、好公司、好價格……
我們需要明白一些基本的問題,什么叫長線?在易論看來,巴菲特老爺子說如果你沒準備好持有某只股票10年,那就不要持有一分鐘。事實也證明了,有價值的公司的確可以一直持有,因為這些股票的價格回撤有限,但是遭遇極端情況之下,也存在股價腰斬的可能。
我們結合實際情況,多久才算長線投資呢?這個長線,代表的周期必然是要超過一年的,做一個劃分就成了3個月以下稱之為短線,3個月到1年以內,稱之為中線,一年以上則稱之為長線。
什么是投資呢?以現實情況距離,如你的朋友有一家小面館,每天的營業額可以達到3000元,那么一個月的營業額就是9萬以上,但是他的小面館只有20個平方,隨著人流的擴大,經營面積太小,于是準備擴大面積到40個平方。
你的這位小面館老板朋友手頭沒有那么多現金,所以找到你合伙,投資10萬,不需要你的經營,給你10%的股份,然后你接受了。
簡單的算筆賬,現有條件下,每月9萬營業額,按30%的凈利潤計算為2.7萬,一年的凈利潤為32.4萬,擴大同等面積之后,預計客流量增加3-5成,那么月營業額就成了11.7-13.5萬,年營業額為140.4-162萬,在凈利率不變的情況下,每年的凈利潤就是42-48.6萬,這代表著你每年能分到的錢在4.2-4.86萬之間。
那么10/4.2=2.38;10/4.86=2.05,這意味著你收回成本的時間只需要2.05-2.38年,這同時意味著小面館的市盈率就是2.05-2.38倍,如果不出意外,這家店可以存在很長時間,假設20年,那么在20年的凈利潤不變的情況下,你們總計可以賺到800-1000萬,所以你能在這20年里賺到80-100萬……
知道了什么是長線,知道了什么是投資,那么對于股票的長線投資應該怎么做呢?首先你就得找到一家上市公司,它的生意是好生意,可以像上述小面館一樣持續賺錢,那么A股市場近300個行業,近4000家上市公司,能找到持續賺錢的公司嗎?當然可以找到,最簡單的判斷某公司盈利能力的方法就是看ROE。
如上圖所示,連續20年時間,凈資產收益率(ROE)高于10%的上市公司只有13家,這意味著幾千家公司,真正能夠做到連續20年賺錢的真是少之又少,特別是周期性較強的行業,幾乎是不可能做到的。
我們把時間周期調整為10年,能做到連續10年凈資產收益率高于10%的公司有152家,所以,如果你真的要做長線,那么已經不用再自己去大范圍尋找了,易論已經幫你找出來了,只需要在這152家公司中選擇就可以了。
請注意,易論說的僅僅是長線而已,并不是投資,因為長線跟投資是兩個不同的概念,符合長線要求,不代表符合投資要求,想要符合投資的要求,僅僅看盈利能力是不夠的,還得看這家公司的歷史。
我們舉個最簡單的例子,同樣是連續10年凈資產收益率達到10%以上的公司,茅臺跟張裕A能一樣嗎?自然是不一樣的,哪里不同?最直觀的感受就是長期股價走勢不同,茅臺股價不斷地創下新高,張裕A自2010年股價登頂之后便漸行漸遠(本文不具體分析兩家公司,僅看股價主觀對比)。
回到本文開篇說的內容,酒類行業是好生意嗎?這恐怕毫無疑問,這兩家公司是好公司嗎?也能滿足,那么,他們復合長線投資的標準嗎?
客觀的說,如果從好價格的角度,現在的茅臺買不了,因為絕對股價太高,我們不存在投資上的任何安全邊際,那么張裕是否復合投資的標準?從主觀印象看,似乎符合,因為這是一門好生意,這也是一家好公司,同時還能找到一個好價格,但這僅僅是主觀印象,在投資一路上,我們需要客觀事實。
雖然不做公司深入分析,但易論提出一點,為什么同為酒類行業,一個就能不斷推升股價,而另外一個卻進入10年漫長的下跌過程?這種客觀的疑惑恰好就是需要我們對其進行深入分析的目的。
總結下來,在易論看來,值得長線投資的股票必須具備上述三個條件,好生意、好公司、好價格,在A股市場中,要想找到具備好生意及好公司這兩個條件的并不少,然而這個好價格卻讓我們很頭痛,因為具備好生意、好公司資格的股票價格往往是高處不勝寒,對于投資者來說,找不到好價格,我們唯一能做的只有等待,而好價格就一定跟估值有關,如格力,近10年的市盈率告訴我們,處于8倍以下市盈率的格力就是最好的價格,近10年時間,這家公司只給了我們兩次機會……
易論
2020.5.30日
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